{"id":3717,"date":"2021-05-27T08:55:24","date_gmt":"2021-05-27T08:55:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.axionable.com\/?p=3717"},"modified":"2021-05-27T08:58:10","modified_gmt":"2021-05-27T08:58:10","slug":"axionable-developpe-sa-solution-de-prediction-et-dadaptation-aux-risques-climatiques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.axionable.com\/en\/axionable-developpe-sa-solution-de-prediction-et-dadaptation-aux-risques-climatiques\/","title":{"rendered":"Axionable d\u00e9veloppe sa solution de pr\u00e9diction et d\u2019adaptation aux risques climatiques"},"content":{"rendered":"

Labellis\u00e9e par l\u2019ADEME et le Minist\u00e8re de la Transition \u00c9cologique (GreenTech Innovation), cette solution permet \u00e0 tous les secteurs concern\u00e9s par les risques climatiques de pr\u00e9dire et sc\u00e9nariser finement les impacts de ces risques et de s\u2019y adapter.<\/strong><\/p>\n

D\u2019ici 20 ans, les changements climatiques co\u00fbteront 13 milliards d\u2019euros<\/h3>\n

Les changements climatiques sont au c\u0153ur des d\u00e9bats socio-\u00e9conomiques et pour cause : si rien ne change, en plus de l\u2019impact \u00e9cologique, une forte hausse des co\u00fbts li\u00e9s au climat est \u00e0 pr\u00e9voir sur les 20 prochaines ann\u00e9es. D\u2019ici 2040 en France, la facture directement imputable au changement climatique sera de 13 milliards d\u2019euros, tandis qu\u2019on estime \u00e0 38 milliards d\u2019euros les d\u00e9g\u00e2ts li\u00e9s aux inondations fluviales et c\u00f4ti\u00e8res par an d\u2019ici 2100 en Europe.<\/p>\n

Depuis 30 ans, le co\u00fbt de la sinistralit\u00e9 atteint 78 milliards d\u2019euros, dont 34 milliards au titre du r\u00e9gime Catastrophe Naturelle, 36 milliards au titre de la garantie TGN (Temp\u00eate, Gr\u00eale, Neige) et 8 milliards au titre des r\u00e9coltes. Les premiers secteurs d\u2019activit\u00e9 touch\u00e9s par ces risques climatiques sont :<\/p>\n

\u2022 L\u2019agriculture,<\/strong> pour la variation des productions selon les al\u00e9as climatiques (gel, s\u00e9cheresse\u2026)
\n\u2022 L\u2019immobilier et la construction,<\/strong> dont les enjeux sont la vuln\u00e9rabilit\u00e9 des b\u00e2timents et la livraison de chantiers (interruption, retards\u2026)
\n\u2022 L\u2019industrie,<\/strong> pour qui ces risques impactent la s\u00e9curit\u00e9 et la maintenance des sites, la gestion de la supply chain et l\u2019anticipation de la production.
\n\u2022 L\u2019\u00e9nergie et les utilities,<\/strong> qui ont besoin d\u2019une connaissance pointue de ces risques pour mieux g\u00e9rer la production, et anticiper une potentielle d\u00e9gradation des infrastructures.
\n\u2022 La finance durable<\/strong>\u00a0pour la financiarisation des risques climatiques.
\n\u2022 Le secteur de l\u2019assurance :<\/strong> menac\u00e9 par une hausse de la sinistralit\u00e9 et des dommages il n\u00e9cessite une meilleure visibilit\u00e9 sur les risques et les co\u00fbts, un ajustement de la pr\u00e9vention et des offres et services.<\/p>\n

Une solution qui permet d\u2019anticiper ces risques et de r\u00e9duire leurs impacts<\/strong><\/h3>\n

La R&D de cette solution a \u00e9t\u00e9 men\u00e9e dans notre laboratoire de recherche appliqu\u00e9e en IA durable, en partenariat avec de grands industriels tels que Allianz, V\u00e9olia ou encore Colas.<\/p>\n

Elle se nourrit de donn\u00e9es d\u2019observations, de simulations climatiques, atmosph\u00e9riques et hydrologiques de r\u00e9f\u00e9rence (M\u00e9t\u00e9o France, Copernicus, GIEC, World Climate Research Program, \u2026), pour alimenter un moteur d\u2019apprentissage automatique d\u00e9di\u00e9 (Machine Learning).<\/p>\n

La solution est ensuite capable de fournir de multiples \u00e9l\u00e9ments \u00e0 court, moyen ou long terme et \u00e0 haute r\u00e9solution spatiale et temporelle\u00a0: pr\u00e9diction des risques d\u2019inondation, de s\u00e9cheresse et d\u2019exposition aux catastrophes naturelles en fonction de la localisation et selon diff\u00e9rents sc\u00e9narios de simulation du changement climatique (dit RCP \u2013 Representative Concentration Pathway).<\/p>\n

La solution d\u00e9livre une cartographie d\u00e9taill\u00e9e des risques futurs \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de la plan\u00e8te. Sur la base de ces r\u00e9sultats, nous pourrons ainsi mieux anticiper l\u2019impact du changement climatique et adapter son activit\u00e9 en cons\u00e9quence.<\/p>\n

Des leaders du secteur, tel qu\u2019Allianz, utilisent d\u00e9j\u00e0 cette solution actuellement en phase d\u2019essai.<\/p>\n

\u201cGr\u00e2ce \u00e0 la solution d\u2019Axionable, nous sommes capables de pr\u00e9dire avec plus de pr\u00e9cision les impacts en termes de risques climatiques. Cela att\u00e9nue grandement l\u2019effet de surprise et nous permet de pr\u00e9voir sur le moyen et long terme, au lieu d\u2019ajuster constamment.\u00a0\u00bb<\/em> explique Giovanna Santi, Directrice technique des Risques Climatiques chez Allianz France.<\/strong><\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Labellis\u00e9e par l\u2019ADEME et le Minist\u00e8re de la Transition \u00c9cologique (GreenTech Innovation), cette solution permet \u00e0 tous les secteurs concern\u00e9s par les risques climatiques de pr\u00e9dire et sc\u00e9nariser finement les impacts de ces risques et de s\u2019y adapter. D\u2019ici 20 ans, les changements climatiques co\u00fbteront 13 milliards d\u2019euros Les changements climatiques sont au c\u0153ur des […]<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":3721,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"video","meta":{"footnotes":""},"categories":[167],"tags":[158,30,159,160,161,162,164,165],"coauthors":[49],"class_list":["post-3717","post","type-post","status-publish","format-video","has-post-thumbnail","hentry","category-news-2","tag-ai-en","tag-artificial-intelligence-ai","tag-changement-climatique-en","tag-climat-en","tag-durable-en","tag-environnement-en","tag-risques-climatiques-en","tag-sustainability-en","post_format-post-format-video"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.axionable.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3717","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.axionable.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.axionable.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.axionable.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.axionable.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3717"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.axionable.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3717\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.axionable.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3721"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.axionable.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3717"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.axionable.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3717"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.axionable.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3717"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.axionable.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=3717"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}