fr en
contact
BACK TO THE LIST

[ATELIER] Intégrer les données du GIEC dans ses modèles de prédiction

7 avril 2023
Atelier climat

What a success ! 💥

La semaine dernière, on accueillait dans nos locaux un atelier climat organisé par Datacraft et animé par l’équipe Axionable !

Cette journée était dédiée aux dirigeants et équipes data des entreprises, avec la participation de chercheurs impliqués sur ces sujets.

🎯 L’objectif : permettre une meilleure compréhension des dernières prévisions climatiques et des modèles qui les sous-tendent.

 

Au programme : Sophie Szopa, co-autrice du dernier rapport du Giec nous a fait l’honneur d’introduire cette journée en présentant ce dernier, suivi de Paul Laville, Manager Sustainability & Climate Change chez Axionable qui présentait un panorama des données et modèles climatiques. 💡

Enfin, l’après-midi était dédié à un atelier pratique permettant aux experts data de se familiariser avec les données et modèles climatiques utilisés comme sources par les auteurs du rapport du GIEC.Les cas d’usages proposés permettaient de comprendre comment prendre en compte la causalité entre des variables climatiques dans des modèles de prédiction et d’identifier les impacts concrets à long terme du changement climatique sur le fonctionnement de son entreprise. ⚙️



Un grand merci à l’ensemble des participants ainsi qu’aux organisateurs et animateurs pour ce succès ! 👏

 

🎬 Retour en images : découvrez en vidéo cette journée riche en échange et en enseignements et une interview exclusive de Sophie Szopa ⤵️

Concocté avec amour par :
Marie GEOFFROY-LOMBARD

Articles concoctés avec les mêmes ingredients

[Avis d’expert] 👥 Transformation : Pourquoi et comment les DRH peuvent devenir les architectes du passage à l’échelle de l’IAG ?

Le constat est sans appel : selon les dernières études, 50 % des projets d’IAG en entreprise échouent. Pourtant, l’IAG est devenue la priorité budgétaire pour près d’un décideur IT sur deux. Ce chiffre traduit un écart majeur : une adoption précipitée par le « FOMO » qui sacrifie trop souvent la stratégie de changement au profit […]

Charlene Deloison

[Avis d’expert] ⚒️ Du POC₁ à la production : 4 piliers pour un système d’IA générative / agentique opérationnel

Pourquoi la majorité des POC d’IA générative n’atteignent-ils jamais la production ? À l’ère de l’IA Générative et de l’émergence des agents autonomes, la course à l’IA s’intensifie et les entreprises font face à une explosion de cas d’usages. Hors, un système d’IA générative conçut dans le cadre d’un POC ou d’un démonstrateur ne rencontre […]

Marwane AIT MOULOUD

[REPLAY] 🎙️Décarboner les chaînes de valeur : le défi du scope 3

« La mesure et la décarbonation du Scope 3 sont avant tout un sujet data. » 💬 La décarbonation des chaînes de valeur représente un enjeu majeur pour atteindre les objectifs climatiques, avec le Scope 3 – émissions indirectes liées aux fournisseurs et clients – au cœur des débats. ➡️ Comment identifier, mesurer et réduire ces émissions […]

Maximilien ESTEVE
7 avril 2026

[Avis d’expert] ⚙️ IA générative et agentique : gouvernance, risques et outillage pour sécuriser le passage à l’échelle

L’heure n’est plus à l’expérimentation sur l’IA Générative et de l’agentique, mais à l’industrialisation. Face à l’explosion des cas d’usage, à l’inflation des coûts (FinOps) et aux nouveaux risques systémiques (impacts sur le travail, empreinte carbone, …), le passage à l’échelle effraie et nécessite des réponses adaptées. La solution n’est plus conceptuelle, elle est opérationnelle […]

José Sanchez
Paris
13 rue des Arquebusiers
75003 Paris
contact Contact