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Carrière

Allier sens et carrière avec Axionable
Nous rejoindre, c'est évoluer dans une entreprise technologique à taille humaine et en croissance avec des projets concrets d'intelligence artificielle.
C'est aussi un fort attachement au développement de carrière et un environnement de travail agréable !

Passionné·e·s de technologie

Travailler sur l’ensemble des phases d’un projet d’IA, du cadrage métier à la préparation de la donnée ou encore à la mise en production des modèles algorithmiques : Project management, Machine Learning, Deep Learning, Data Engineering, DevOps.

Utiliser les dernières stacks techniques de distributed computing, de NLP, des cloud providers, de langages/Librairies, d’explicabilité, de storage et/ou visualisation, de microservices ou encore de web programing.

Contribuer à la recherche appliquée avec notre Laboratoire de recherche entre Paris et Montréal.

Trouver du sens

Trouver du sens dans ton travail à travers des cas d’usage à finalité durable en lien avec les objectifs de développement durable des Nations Unies : détection des fragilités, anticipation du changement climatique, finance responsable, chaîne d’approvisionnement durable, ….

Participer au développement d’une entreprise engagée, qui favorise qui favorise la place des femmes dans la tech et s’efforce de réduire son empreinte carbone.

Devenir intrapreneur et prendre des initiatives à travers des projets financés en interne sur des sujets pour simplifier le quotidien ou agir pour la planète ou encore dessiner une entreprise qui te/nous ressemble.

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sur le nombre de
femmes dans l'entreprise
dès 2020
-50%
sur notre empreinte
carbone dès 2020

Booster ta carrière

S’entourer d’une équipe d’experts (scientifiques, développeurs, PhD, consultants, juriste), dans une une ambiance transparente et bienveillante.

S’approprier nos méthodologies de conseil en IA et nos solutions techniques de Responsible Machine Learning.

Bénéficier d’un programme de formation et d’un programme de développement de carrière.

Nos métiers par des femmes et des hommes :
ML Engineer, Consultant IA Business,
Data Scientist, Data Engineer,
Data Architect, Data Full Stack,
DevOps, DPO, Consultant Sustainability…
89%
des collaborateurs ont l'impression
de progresser et d'apprendre
86%
des collaborateurs se sentent reconnus
et encouragés dans leurs efforts

Ready for sustainable AI?

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