[REPLAY] Axionable x WSAI : l’IA au service de la prédiction et la gestion des risques physiques associés au changement climatique

« La mesure et la décarbonation du Scope 3 sont avant tout un sujet data. » 💬 La décarbonation des chaînes de valeur représente un enjeu majeur pour atteindre les objectifs climatiques, avec le Scope 3 – émissions indirectes liées aux fournisseurs et clients – au cœur des débats. ➡️ Comment identifier, mesurer et réduire ces émissions […]

L’heure n’est plus à l’expérimentation sur l’IA Générative et de l’agentique, mais à l’industrialisation. Face à l’explosion des cas d’usage, à l’inflation des coûts (FinOps) et aux nouveaux risques systémiques (impacts sur le travail, empreinte carbone, …), le passage à l’échelle effraie et nécessite des réponses adaptées. La solution n’est plus conceptuelle, elle est opérationnelle […]

L’Intelligence Artificielle Générative (IAG) s’est imposée comme le nouveau moteur de performance incontournable pour nos métiers. Imaginez pouvoir automatiser l’audit de conformité de vos processus en temps réel, personnaliser les flux de travail par unité opérationnelle en un clic, ou encore synthétiser des téraoctets de données fragmentées en tableaux de bord décisionnels actionnables pour vos […]

Le mois dernier, notre équipe a eu un accès privilégié à la version bêta des nouvelles projections climatiques CMIP6 pour la France lors du hackathon Météo-France. Notre objectif : Mesurer concrètement l’écart entre cette nouvelle génération de données et l’exercice actuel (CMIP5/Explore2) pour anticiper les besoins d’adaptation de nos clients (nucléaire, assurance, industrie, bâtiment).   […]