Plaidoyer pour un accompagnement du changement vers une IA de confiance en entreprise
L’IA se déploie chaque jour un peu plus dans nos vies personnelles et professionnelles. Elle fait face à un paradoxe : d’un côté, des opportunités d’innovations utiles et de réponses concrètes aux défis de notre Société, de l’autre, des risques importants pour notre planète et pour les populations.
Discrimation, hacking des modèles ou encore pollution numérique sont autant de dérives et d’externalités insoutenables. Les régulateurs, français, européen ou encore sectoriels se saisissent de cet enjeu, à l’image du futur AI Act de la Commission Européenne annoncé le 21 avril 2021.
Pour répondre à cet enjeu majeur et anticiper la réglementation, des réponses concrètes se développent : charte pour une IA éthique, référentiels de certification des processus IA, labellisation des bonnes pratiques de développement des IA, ou encore outils open source de transparence, de sécurité et de sobriété des algorithmes.
Ces outils et méthodes seuls ne suffisent pas, s’ils ne s’accompagnent pas d’un changement de culture en profondeur dans les mentalités en entreprise.
Il devient donc urgent d’accompagner le changement et la transformation des entreprises vers une IA de confiance.
Axionable, seul référent du conseil en IA de confiance par la preuve
L’enjeu de la confiance mérite d’y apporter des preuves opposables, de s’appuyer sur des tiers de confiance et des référentiels co-construits avec les acteurs du marché. Cet impératif guide les engagements d’Axionable en faveur d’une IA de confiance depuis toujours. Ainsi, nous sommes depuis novembre 2021 le 1er détenteur de la certification IA du LNE et du Label Labelia avancé pour une IA responsable et de confiance obtenu depuis janvier 2022.
Nous mettons déjà notre méthodologie certifiée au service de l’accompagnement des entreprises vers une IA de confiance dans les secteurs de l’énergie, des utilities, de la construction, des services financiers, des médias ou encore de l’ESS.
Nous voulons aller plus loin et répondre pleinement aux enjeux de culture et de compétences auxquelles les entreprises font face dans cette transformation.
Axionable lance la 1ère offre complète de formation à l’IA de confiance
Donneur.ses d’ordres, créateur.trices et utilisateur.trices d’IA en entreprise : l’ensemble des forces vives de l’entreprises manipulent aujourd’hui l’IA, de façon consciente ou inconsciente. C’est pourquoi Axionable a conçu la 1ère offre complète d’acculturation et de formation à l’IA de confiance en entreprise. Cette offre d’accompagnement ambitionne d’aider chaque membre de l’entreprise de façon personnalisée à comprendre les opportunités de l’IA, à en maîtriser les risques, et in fine viser un développement durable de l’IA en entreprise.
Du plaidoyer auprès de votre comex à la formation de vos data scientists comprenant 75% de pratique sur 3 jours, en passant par l’acculturation de l’ensemble des collaborateurs et collaboratrices.
Un collectif engagé et paritaire de formateurs et formatrices experts en IA de confiance
Notre offre d’accompagnement est portée par un collectif d’experts Axionable engagé pour une IA au service du bien commun.
Ainsi, nos data scientists mettent à profit leurs expériences concrètes dans la conception, le développement et l’industrialisation des modèles en entreprise. Cette approche “formation par des paires” garantit la proximité et le pragmatisme de notre approche pédagogique.
La lutte contre les discriminations de genre dans les IA étant un des enjeux auxquels nous sommes particulièrement attachés, nous garantissons la parité dans l’équipe pédagogique Axionable que nous mobilisons chez nos clients.
Embarquez votre entreprise vers une IA digne de confiance, by design
Les bénéfices de l’approche de conduite du changement Axionable vers une IA digne de confiance
1. Convaincre son comex des opportunités et risques de l’IA, et du ROI d’une approche IA de confiance
2. Sensibiliser l’ensemble des collaborateurs et collaboratrices de l’entreprise à cet enjeu
3. Former vos experts data et IA (data scientist, data engineer, chef de projet data / IA, …) aux outils de référence pour développer des IA de confiance “by design”
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